基于网页关键词的SEO分析

　　在大连网站建设中，关键词优化是SEO工作的核心环节，从事相关工作的人员对网页关键词并不陌生，其中关键词调研、关键词布局等均属于关键词优化的重要范畴，做好基于网页关键词的SEO分析，能助力大连本地企业网站获得更好的搜索引擎曝光，提升网站流量与转化。

　　基于词频统计的关键词分析，是核心方法之一。该方法主要是对关键词的出现次数进行加权分析，结合各特征项对网页内容的贡献度，经过多次统计学习完成。在HTML文档中，不同词条在各类网页中的频率分布存在差异，因此可依据类别词的出现频率和标记特性，对其进行权重评价，为关键词优化提供依据。

　　一个有效的特征项集，必须同时具备两个核心特性：一是完全性，即特征项能够准确体现网页的目标内容，贴合网站核心定位;二是区分性，即通过该特征项集，能将目标网页与其他文档明确区分，突出自身特色，这对大连本地企业网站而言，能更好地贴合本地用户搜索需求，实现精准曝光。

　　通过计算类别词权重来明确网页类别，不仅需要理解网页正文含义，还需具备一定的总结概括能力和深厚的领域知识。结合HTML文档的标记信息，提取类别词权重时，可优先选择对揭示网页主题内容作用更突出的标记(如标题、各级标题等)，具体计算步骤如下：

　　计算每个类别词在网页中出现的总次数;

　　统计标题中类别词的出现情况，并进行相应加权;

　　分别统计一级标题、二级标题、三级标题中类别词的出现情况，按标记重要性进行加权;

　　找出超文本中的关键句，对关键句中出现的类别词，在原有加权基础上，额外增加一个整数T6;

　　针对部分特殊领域，结合受限自然语言理解技术及行业专家意见，设立专属加权方案，对专有名词额外增加一个整数T7;

　　处理同义词或蕴含词：在多个同义词或蕴含词中，选择计数器积分高的词汇及对应计数器，将其他同义词或蕴含词的积分全部计入该计数器;

　　处理近义词：在多个近义词中，选择计数器积分高的词汇及对应计数器，其他近义词根据其与保留词汇的语义近似程度，将对应积分计入保留计数器。

　　上述仅为基础的关键词密度分析算法，实际上搜索引擎对关键词的分析更为复杂。如今搜索引擎算法已大幅升级，智能化程度远超以往，会通过一系列规则识别网站是否存在SEO相关问题。若仍沿用以往的优化教条开展SEO项目，往往难以达到预期效果，这也是大连网站建设中，关键词优化需要重点规避的问题。