2016-12-21
从流量开始层层深入对数据进行分析，直至找到问题的根源为止。另外，在分析指标数据异常的时候，一些额外因素如特殊日子、重大事件、换季也要考虑在内，如“双11”别人者在如火如荼地在大搞促销，而你却没有一起去凑热闹，这段时间的销售有可能会变得较为惨淡。
问题2：EDM合作商给他们的北美地区的用户发送了50万封邮件(邮件链接里加了GA UTM标识)，但对网站的销售增长却没有任何促进作用。
分析：
网站分析系统里来自EDM的流量数据有多少=>这部分流量来自哪些地区，真的是北美吗?=>这部分访客的访问路径怎么样，有没法有进入购物车=>终有没有产生订单
分析结果显示，这期EDM的仅带来了少量流量，而且访客多是香港以及东南亚的，没有带来任何销售，看起来这个合作商并没有践行合约的内容，下次就不要再找他们合作了…
Google Analytics智能警报
另外，在分析网站指标数据异常的时候，建议充分使用好GA的智能警报功能，这个可以大幅减少你的网站的工作量。当数据出现异常的时候，它可以把异常的数据指标给你列出来，并会相应地列出数据异常的原因。
在GA中有两种类型的提醒：自定义提醒和自动提醒。自动提醒是Google Analytics根据其算法生成的提醒。也就是说，每天GA的智能引擎都会检查以下维度(包含但不限于)的指标值，以确认它们是否发生了显著变化：
1.所有流量
2.访客类型(新访客与回访者)
3.城市
4.地区
5.国家/地区
6.广告系列
7.关键字
8.来源
9.媒介
10.引荐路径
11.着陆页
12.退出页
13.点击率(AdWords)
除了自动提醒，你还可以设立自定义提醒来监控网站运营数据。你可以为任何一个指标设置提醒标准并应用到任何维度，甚至还可以把提醒应用到高级细分的访问群组中。我们可以把网站流量与销售的高峰与低谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时这些自定义提醒就可以通过邮件发送功能及时地通知到相关人员。目前只有自定义提醒功能可以使用邮件自动发送功能。
网站分析并没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路与方法，但网站分析的目的必须要明确：减少成本，提升效益，分析后的优化工作不可缺失。
