2022-11-04
这个页面作弊了吗?这个页面是否与查看单词有关?
当传统的优化算法要回答上述问题时，工程师必须根据常识、工程知识、情结、用户反馈等情况选择排名因素，调整优化排名因素的权重，并是自己学习，思考使用什么排名因素，各占多少权重。人工智能的巨大缺陷，对人的缺陷，对人来说是一个黑盒子，工程师不知道它是如何计算的。当优化结果正确时，一切都很好，但当结果不合适时，工程师不知道为什么错了。也许正因为如此，搜索引擎算法的关键还没有被人工智能所取代，搜索引擎必须非常谨慎，否则他们不知道为什么错了。
访问速度：分析域名时间，连接服务器时间，下载图片时间。
不同语言的网站作为子站，标题规定不能太长，不能太短，不能少于5个字，不能重复。关键字应发生在标题中，将关键字放入标题中，3-4个，查看单词与内容的匹配，关键字应发生在页面中。
查看ALT标识：图像替代文本，如果没有，不利于搜索引擎爬行，不利于改进，不利于用户体验。
查看网站内容：以企业官网为例，产品页面内容是否丰富，文章页面是否改进。
看外链:30-40个朋友链，太多太少会影响排名，一般外链是否稳定。
没有搜索引擎统计服务的优化网站无法准确理解访问深度、停留时间等。我该怎么办?
想象一下，该算法可能不会将用户浏览数据作为直接排名因素，而是例如，在计算了传统排名算法的相关页面后，人工智能算法选择了与已知作弊页面具有相同浏览特征和其他特征的页面，以减少其排名或根本不返回。记住人工智能隐藏的惊人准确性。
这种判断的惊人准确性，也许是未来黑帽子的惊人准确性SEO这是一个不可挽回的打击。
